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Guías paso a paso para trabajar con datos: preparar el entorno, conectar fuentes, limpiar, modelar y llegar a la entrega sin perder la noche anterior.
16 artículos · 43 min de lectura
- Tu laptop lista para la tesis: guía de entorno en 6 pasos Deja tu laptop con Windows lista para toda la tesis: Git, Python y VS Code, un repositorio privado, credenciales seguras, conexión a Oracle, un agente de IA con reglas y referencias en APA 7 con Zotero. Investigaciones 8 min
- Simulación y Análisis de Datos de un Hotel con Instagres, Python y Power BI Este tutorial muestra cómo aprovisionar en segundos una base de datos PostgreSQL efímera en Instagres.com con un solo clic, diseñar un esquema relacional (clientes, habitaciones y estancias) y representarlo con un diagrama ER, instalar las librerías necesarias (psycopg2, Faker, NumPy, Pandas), generar y simular automáticamente dos años de datos de hospedaje para 1 000 clientes con distribuciones normal y exponencial, cargar eficientemente esos datos en la base con batch inserts, validar la carga y, finalmente, extraer y formatear los parámetros de conexión para integrarlos sin fricción en Power BI y comenzar a crear dashboards de ocupación e ingresos en minutos. Power BI y SQL 3 min
- Transformaciones de Datos con Base R y Tidyverse en R Aprende a realizar transformaciones avanzadas de datos utilizando R, con ejemplos detallados de base R y tidyverse, ideales para analistas y científicos de datos. R 2 min
- Wrangling de Strings, Números y Objetos de Fecha y Tiempo en R Este tutorial cubre las técnicas esenciales para manipular strings, números y objetos de fecha y tiempo en R, orientado a hablantes de español interesados en análisis de datos. R 2 min
- Instalar y usar R y RStudio on-premise y on-cloud 2025 Un tutorial paso a paso para instalar R y RStudio en Windows, configurarlo en Visual Studio Code y utilizar Posit Cloud para desarrollo en la nube. R 3 min
- Conectar a la API de OpenWeatherMap desde Python En este tutorial, aprenderás a conectarte a una API con Python. Datos y modelos 1 min
- Trabajar con Archivos JSON, TXT, CSV, Parquet y Avro en Python y R En este tutorial, aprenderás cómo crear, leer y guardar archivos en los formatos JSON, TXT, CSV, Parquet y Avro utilizando Python y R. Datos y modelos 2 min
- Instalar y Usar H2O H2O es una plataforma de machine learning de código abierto que permite construir y desplegar modelos predictivos. Este tutorial te guiará a través del proceso de instalación y uso de H2O en tres modalidades diferentes: Descargar y ejecutar, usar en R, y usar en Python. Datos y modelos 2 min
- Conexión a Bases de Datos SQL y NoSQL En este tutorial, aprenderás a conectarte a bases de datos SQL y NoSQL utilizando R y Python. Cada sección incluirá ejemplos de código paso a paso. Datos y modelos 1 min
- Posit Cloud: RStudio en la Nube Posit Cloud es una plataforma en línea que permite a los usuarios ejecutar RStudio en la nube, ideal para estudiantes, educadores y profesionales en ciencia de datos. Nube y big data 3 min
- Instalación de un Ambiente de Big Data con Docker En este tutorial, vamos a instalar un ambiente de Big Data utilizando Docker. Este ambiente incluirá herramientas esenciales como Hadoop, Hive, Spark, Zeppelin y Livy. La guía está diseñada para estudiantes sin experiencia en programación, por lo que cada paso será muy detallado. Nube y big data 2 min
- Usar Python y R en Google Colab Google Colab es una herramienta poderosa que permite ejecutar código en Python y R directamente en el navegador. Este tutorial te guiará paso a paso para configurar y usar ambos lenguajes en Google Colab. Nube y big data 2 min
- Crear un Environment con Conda para Data Science En este tutorial, aprenderás cómo crear un environment con Conda para una versión específica de Python-R y un conjunto de librerías para Data Science especificadas en un archivo de texto. También aprenderás cómo instalar Miniconda y configurar Visual Studio Code para usar este environment a través de un notebook de Jupyter. Entorno de trabajo 4 min
- Crear un Primer Repositorio en GitHub Este tutorial te guía paso a paso para crear y configurar tu primer repositorio en GitHub. Incluye instrucciones para generar y agregar una clave SSH, crear un nuevo repositorio en GitHub, clonar el repositorio a tu máquina local, configurar Git con tu nombre de usuario y correo electrónico, y realizar tu primer commit. Entorno de trabajo 2 min
- Mi primer ToDo en git Configurar y usar de git en local Entorno de trabajo 2 min
- Creación de un Perfil en Visual Studio Code para Proyectos de Data Science con R Paso a paso para configurar un perfil de Data Science R en VS Code Entorno de trabajo 4 min
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