Del dato imperfecto a la conclusión que resiste.
Trabajo contigo en la etapa en la que estés. No hace falta tenerlo todo resuelto para empezar: casi nadie llega con datos limpios.
Cuéntame tu investigaciónCuatro etapas, de la incertidumbre a la evidencia
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Diseño
«Todavía no tengo una pregunta clara»
Afinamos la pregunta, las hipótesis y el alcance antes de tocar un dato. Ahí se evita el sesgo que después casi nunca se puede arreglar.
- Una pregunta que se pueda responder
- Hipótesis, variables y alcance
- Plan de análisis antes de ver resultados
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Datos
«Tengo la pregunta, pero no los datos»
Definimos fuentes, muestra e instrumento, y qué tan buenos tienen que ser los datos para responder lo que preguntas.
- Fuentes y acceso
- Muestra y tamaño necesario
- Diccionario de variables y control de calidad
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Análisis
«Tengo los datos y falta analizarlos»
Elegimos el modelo, buscamos lo que pueda estar inflando el resultado y dejamos todo reproducible.
- Selección y ajuste de modelos
- Detección de sesgos y fuga de información
- Robustez, intervalos y código reproducible
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Defensa
«Ya tengo resultados y debo defenderlos»
Revisamos el trabajo como lo haría un jurado exigente: cifras, supuestos, redacción y sustentación.
- Revisión crítica de cifras y supuestos
- Revisión de la redacción de resultados y del formato APA 7
- Simulación de jurado y ensayo de sustentación
Cómo trabajamos
- 1
Me cuentas tu caso
Tu pregunta, tus datos como estén y lo que necesitas resolver.
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Ubicamos la etapa
Revisamos qué se puede afirmar con lo que hay y qué falta para afirmar más.
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Acordamos alcance y entregables
Sabes de antemano qué vamos a hacer, en qué orden y qué queda en tus manos al final.
Preguntas frecuentes
¿Escribes la investigación por mí?
No. La investigación y la firma son tuyas. Mi parte es ayudarte a que el diseño, los datos y el análisis resistan la revisión, y a que entiendas cada decisión lo bastante bien para defenderla.
¿Tengo que llegar con los datos limpios?
No. Casi nadie llega así. Revisamos lo que hay, qué tan imperfecto es y qué se puede afirmar con ello, aunque la respuesta sea más modesta que la que esperabas.
¿Solo acompañas trabajos académicos?
También a investigadores y equipos que necesitan revisar un estudio, un modelo o un informe antes de publicarlo o tomar una decisión con él.
¿Con qué herramientas trabajas?
Sobre todo R, Python y SQL, con Git para que todo quede versionado y reproducible. Si tu institución usa otra herramienta, lo conversamos.
¿Cuánto cuesta?
Depende de la etapa y del alcance. Cuéntame tu caso y te respondo con una propuesta concreta.