Material abierto, de la primera línea a producción.
Enseño en la Universidad Nacional de Ingeniería. El material de estos cursos es público en GitHub, para que puedas seguirlos por tu cuenta.
- 01 Taller MLOps en la práctica Del notebook a producción: proyecto reproducible, MLflow, FastAPI, Docker, GitHub Actions y monitoreo de drift. Especialización en Ciencia de Datos · UNI GitHub
- 02 Machine Learning Supervisado Material del curso de Machine Learning Supervisado. Programa de Especialización en Ciencia de Datos · UNI GitHub
- 03 Modern Data Web Apps Aplicaciones analíticas con Dash, Streamlit y Gradio, desde los fundamentos hasta un proyecto integrador. Curso abierto GitHub
- 04 Fundamentos de Python y R Taller de 8 horas para pasar de Excel y SQL a un primer pipeline de datos reproducible, con Python y R lado a lado. PEBIBA · UNI 2026 GitHub
También publico videos sobre datos e investigación en YouTube.